Mit e Mecalux: simulatore AI per ottimizzare lo stock tra i magazzini

Il Massachusetts Institute of Technology (Mit) Center for Transportation & Logistics e Mecalux, società specializzata in tecnologie di stoccaggio e software logistici, hanno sviluppato Genesis (Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy), un simulatore basato sull’intelligenza artificiale in grado di ottimizzare la distribuzione dello stock tra diversi magazzini all’interno della stessa rete logistica.

La piattaforma, che utilizza modelli avanzati di machine learning per analizzare migliaia di possibili scenari e simulare qual è il livello ottimale di stock in ogni magazzino e quando è opportuno rifornirlo, considera variabili come la domanda prevista in ogni zona, i costi di trasporto o la capacità operativa di ogni magazzino per provare diverse politiche di riapprovvigionamento di stock senza incidere sulle operazioni reali.

Una volta introdotti i dati e variabili nel sistema, Genesis genera la soluzione ottimale accompagnata da dashboard statistiche avanzate. Gli utenti possono analizzare indicatori come modelli di consumo, zone con alta variabilità della domanda, referenze con maggior rischio di rottura di stock o magazzini con problemi di approvvigionamento.

Una delle funzionalità chiave del sistema è che permette di riequilibrare l’inventario tra i magazzini. Invece di realizzare automaticamente nuovi ordini ai fornitori, lo strumento analizza se conviene trasferire i prodotti da un altro centro della rete dove ci sia un’eccedenza. In questo modo, le aziende possono ridurre i costi e sfruttare meglio lo stock già disponibile. Il sistema raccomanda anche come organizzare il trasporto, per esempio, se conviene raggruppare delle spedizioni per ottimizzare i camion o fornire determinati ordini da un’ubicazione concreta per diminuire tempi e costi.

“La vera sfida non è stata trovare un algoritmo adeguato – commenta Rodrigo Hermosilla, ricercatore del Mit Intelligent Logistics Systems Lab – ma farlo abbastanza rapidamente affinché sia pratico. Abbiamo sviluppato Genesis da zero per valutare migliaia di scenari in maniera simultanea invece che sequenziale. Ciò che prima richiedeva giorni adesso si risolve in minuti, permettendo alle aziende di usarlo per una pianificazione tattica reale e non solo per analisi teoriche”.

Il simulatore è uno dei primi risultati tangibili della collaborazione tra Mecalux e il Mit Ctl, che entra ora in una nuova fase concentrata sull’ampliamento delle applicazioni dell’AI ad altri processi logistici, come il riapprovvigionamento interno, l’utilizzo dei digital twins in sistemi automatici di stoccaggio ad alta densità e l’ottimizzazione delle ubicazioni del prodotto.