Trustpilot, tra le principali piattaforme aperte di feedback dei consumatori al mondo, ha lanciato nuove funzionalità, e il potenziamento di quelle esistenti, per aiutare le aziende a emergere nelle ricerche basate sull’intelligenza artificiale.
Le principali funzionalità
Nel loro insieme, i nuovi strumenti di Trustpilot e le funzionalità potenziate aiutano le aziende a raccogliere feedback e trasformarli in azioni concrete a livello di prodotto, sede e mercato, monitorando al tempo stesso la propria presenza nelle ricerche basate sull’intelligenza artificiale:
Product Reviews: le pagine dedicate alle recensioni di prodotto rendono disponibili a livello di singolo prodotto i feedback relativi, ad esempio, a caratteristiche, qualità e performance, aiutando i singoli articoli a emergere nelle query di confronto effettuate tramite AI;
Location Reviews: consentono di raccogliere e gestire recensioni relative a singoli punti vendita o sedi. Nuovi strumenti per la gestione su larga scala e Api dedicate agli sviluppatori aiutano i brand a gestire reti articolate, confrontare le performance delle diverse sedi e rafforzare la propria presenza nelle ricerche locali e conversazionali;
AI Search Market Insights: consente di confrontare la frequenza con cui le piattaforme di AI citano il proprio profilo Trustpilot rispetto a quelli dei competitor e di individuare eventuali gap di visibilità nelle ricerche AI;
Trustpilot AI (Beta): disponibile per i clienti enterprise attraverso una beta limitata, l’assistente AI e il servizio Mcp operano all’interno di Slack, delle piattaforme Crm e degli Llm per preparare bozze di risposta alle recensioni, interpretare i trend che emergono dai feedback dei clienti e abilitare workflow agentici.
L'AI privilegia Trustpilot
Una ricerca condotta da Seer Interactive ha rilevato che Trustpilot è stato il sito di recensioni citato più frequentemente su ChatGpt, Perplexity, Google AI Mode e Gemini. L’analisi più recente della società ha inoltre evidenziato che la visibilità delle citazioni dei brand tra le aziende dotate di pagine dedicate alle recensioni di prodotto era superiore di 12 punti percentuali rispetto a quella delle aziende che si affidavano esclusivamente al profilo aziendale. La reputazione a livello di brand rappresenta oggi soltanto una parte dell’equazione: feedback dettagliati sui prodotti possono infatti aiutare i singoli articoli a emergere quando i consumatori chiedono all’AI cosa acquistare, accompagnando i brand dalla semplice notorietà alla concreta considerazione d’acquisto.
Il commento
“Le persone utilizzano l’intelligenza artificiale non soltanto per scoprire nuovi brand e valutarne l’affidabilità, ma anche per comparare i brand, capire quali prodotti acquistare e quali sedi visitare”, ha dichiarato Ciaran Dynes, chief product officer di Trustpilot. “I sistemi di intelligenza artificiale privilegiano le informazioni che riflettono la logica naturale di una decisione d’acquisto: i consumatori vogliono sapere chi vende un prodotto, dove trovarlo e se il servizio è affidabile. Il formato strutturato di Trustpilot fornisce ai sistemi di AI diversi livelli di evidenza, necessari per formulare raccomandazioni accurate. Questa rilevanza combinata si traduce direttamente in una maggiore frequenza di citazione, offrendo alle aziende un vantaggio concreto ogni volta che un consumatore chiede all’AI di confrontare le diverse alternative. Con AI Search Market Insights, le aziende possono vedere con quale frequenza compaiono nelle risposte generate dall’AI, confrontare la propria presenza con quella dei competitor e monitorare l’evoluzione della visibilità nel tempo. In questo modo diventa più semplice individuare tempestivamente eventuali gap e decidere su quali aree concentrare gli sforzi di raccolta delle recensioni e di miglioramento della customer experience”.
Questo lancio rappresenta la seconda fase della più ampia roadmap di prodotto di Trustpilot dedicata al commercio guidato dall’intelligenza artificiale. La prima fase ha introdotto il framework delle “3R” – Recency, Relevance e Ranking – insieme a strumenti per raccogliere feedback aggiornati dai clienti, migliorare la raccolta delle recensioni, monitorare la visibilità nell’AI e integrare in un’unica visione gli insight relativi alla reputazione.
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