Carel, uno dei principali produttori mondiali di soluzioni di controllo per condizionamento, refrigerazione e riscaldamento e di sistemi per il miglioramento della qualità dell’aria, ha presentato il nuovo white paper intitolato “Efficientamento nei punti vendita food retail. Aspetti normativi, tecnici e strumenti di AI”, un documento di approfondimento dedicato alle sfide e alle opportunità legate all’ottimizzazione energetica nei punti vendita della Gdo.
In uno scenario caratterizzato da crescente volatilità dei costi dell’energia, evoluzione delle normative europee e globali e maggiore attenzione agli obiettivi Esg, l’efficientamento energetico assume un ruolo sempre più strategico per il settore food retail.
Il documento parte dal quadro normativo europeo, con particolare riferimento alla Direttiva sulla prestazione energetica nell’edilizia (Epbd), che rafforza il ruolo degli edifici efficienti, della digitalizzazione e dei sistemi di automazione e controllo. Ampio spazio è dedicato anche all’evoluzione dei costi energetici e ai principali modelli di tariffazione, dalle tariffe a prezzo fisso a quelle indicizzate, a fasce orarie e dinamiche.
Il white paper approfondisce poi il caso specifico del food retail, settore in cui la refrigerazione rappresenta una delle principali voci di consumo energetico. Nei supermercati e negli ipermercati, l’ottimizzazione degli impianti di refrigerazione, Hvac e illuminazione deve però avvenire senza compromettere la sicurezza alimentare, la qualità dei prodotti e la continuità operativa del punto vendita.
Tra le strategie analizzate rientrano la sostituzione o il retrofit degli asset, il miglioramento delle logiche operative, il controllo avanzato, la manutenzione e l’automazione. In particolare, il documento evidenzia come l’ottimizzazione dei sistemi già installati possa offrire importanti opportunità di risparmio, grazie a interventi su software, regolazioni e configurazioni intelligenti.
Un capitolo specifico è dedicato al ruolo dell’intelligenza artificiale nell’efficientamento di reti di punti vendita distribuiti. Attraverso l’analisi di grandi quantità di dati provenienti dal campo, l’AI può supportare il monitoraggio degli impianti, l’identificazione delle anomalie, la classificazione degli asset e la definizione di suggerimenti per migliorare le prestazioni. Il white paper sottolinea tuttavia come il contributo umano resti centrale: gli esperti continuano a svolgere un ruolo decisivo nell’impostazione dei modelli, nelle decisioni critiche e nel fine tuning continuo dei sistemi.